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Diciembre 2021 · Junio 2022
Factibilidad de un sistema de recomendaciones para definir las actividades de prevención con mayor eficacia en cada empresa usando machine learning
Objetivo: Desarrollar un sistema de recomendaciones que utilice inteligencia artificial para seleccionar las actividades preventivas de mayor efectividad.
Instituciones: Asociación Chilena de Seguridad, Superintendencia de Seguridad Social
Sectores: Ciencia, tecnología, conocimiento e innovación, Trabajo y seguridad social
El proyecto busca, mediante técnicas de procesamiento masivo de datos y aprendizaje estadístico, desarrollar un sistema que permita apalancar la información que los organismos administradores acumulan en su labor preventiva. Para esto, se realiza, de forma exploratoria, un piloto de sistema que realice recomendaciones de actividades preventivas, empleando herramientas de aprendizaje automático (machine learning).